Minggu, 05 April 2015
Image
Enhancement Histogram
Historgram
Citra
Histogram citra merupakan diagram yang menggambarkan
distribusi frekuensi nilai intensitas piksel dalam suatu citra. Sumbu
horisontal merupakan nilai intensitas piksel sedangkan sumbu vertikal merupakan
frekuensi/jumlah piksel. Historgram dari sebuah citra ditunjukan pada gambar
Citra yang terang, histogramnya
akan cenderung menumpuk di sebelah kanan, dan citra gelap, histogramnya akan
menumpuk di sebelah kiri.
Perataan Histogram
(Histogram Equalization)
Teknik perataan histogram merupakan
gabungan antara pergeseran dan pelebaran histogram. Tujuan yang akan dicapai
pada teknik ini adalah untuk mendapatkan citra dengan daerah tingkat keabuan
yang penuh dan dengan distribusi pixel pada setiap tingkat keabuan yang merata.
Pada teknik
perataan histogram ini mentransformasi tingkat keabuan rk menjadi sk dengan suatu fungsi transformasi T(rk) fungsi transformasi ini
memiliki syarat sebagai berikut:
- T(r) memberikan nilai tunggal (one-one-onto) sehingga memiliki inverse serta monoton naik untuk interval 0 ≤ r ≥
- 0 ≤ T(r) ≥ 1 atau 0 ≤ r ≥ 1.
Bentuk Umum Metode Histogram
rk = tingkat
keabuan ke-k
nk = nilai intensitas / pixel pada setiap tingkat keabuan rk pada citra
n = total seluruh pixel
yang ada pada setiap tingkat keabuan
Sekian dulu untuk penjelasan
singkat tentang histogram. Sekarang masuk pada kasus soal seperti dibawah ini...??
^_^
Misalkan ada gambar atau objek
dengan ukuran 64*64 dengan 16 gray level maka..?
64*64 = 4096 perhatikan
gambar dibawah ini yang dibuat dengan Excel..
Untuk lebih jelasnya langsung saja
download Tugas 3 Citra Digital
Enhancement Histogram yang di buat dengan Excel 2007 dengan menampilkan
chart column untuk representasi nilai intensitas/pixel dan gray level.
Sekian dulu postingan image enhancement histogram, Semoga postingan kali Ini Bermanfaat Bagi
Teman – teman
Dan apabila masih ada kurang dan
salah dalam penulisan serta analisa, jangan lupa tinggalkan komentar ….!!! ^_^
Edavads..
Minggu, 22 Maret 2015
Lakukan image enhancement metode contrast terhadap citra input berikut :
Tabel Matriks
Penyelesaian :
S1 titik- titiknya (r1.S1) dan (r2.S2) adalah : (0 . 0.4) dan
(0.3 . 0.1) , jadi Persamaan yang digunakan adalah :
S2 titik- titiknya (r1.S1) dan (r2.S2) adalah : (0.3 . 0.1) dan
(0.5 . 0.9) , jadi Persamaan yang digunakan adalah :
S3 titik- titiknya (r1.S1) dan (r2.S2) adalah : (0.5 . 0.9) dan
(1 . 1) , jadi Persamaan yang digunakan adalah :
S4 titik- titiknya (r1.S1) dan (r2.S2) adalah : (1 . 1) dan (0.8
. 0.6) , jadi Persamaan yang digunakan adalah :
Gray Level yang diketahui
:
Membuat Normalisasi ,
tujuannya agar nilai yang terdapat pada matriks di buat ≥ 0 dan ≤ 1 dengan rumusnya r / 255
Cat :
r = nilai
tereduksi dari table matriks (dengan cara menghilangkan nilai yang sama)
jadi Gray Level yang
diketahui :
1.
200 → r = 200/255 = 0.7843
2.
100 → r = 100/255 = 0.3922
3.
50 → r = 50 / 255 = 0.1961
4.
10 → r = 10 / 255 = 0.0392
Persamaan yang didapat
sebelumnya adalah :
SI = -r + 0.4 → 0. ≤ r
≤ 0.3
SII = 4r
- 1.3 → 0.3 ≤ r
≤ 0.5
SIII = -0.2r + 0.8 →
0.5 ≤ r ≤ 1
SIV = 2r - 1 →
1 ≥ r ≥ 0.8
Selanjutnya masukan nilai
gray level (r) yang telah didapat sebelumnya ke persamaan SI, SII, SIII dan SIV
1.
SIV = ( 2 * 200/255 - 1 ) * 255 = 145
2.
SII = ( 4 * 100/255 – 1.3) * 255 =
68,50 ≈ 69
3.
SI = ( -50/255 + 0.4 ) * 255 = 52
4.
SI = ( -10/255 + 0.4 ) * 255 = 92,00 ≈ 92
Kemudian Ganti Nilai
Tabel Matriks dengan Nilai :
·
Nilai 200 diganti
dengan 145
·
Nilai 100 diganti
dengan 69
·
Nilai 50 diganti
dengan 52
·
Nilai 10 diganti
dengan 92
Bentuk table nya seperti
dibawah ini
Table before Table
After
|
100
|
200
|
200
|
200
|
|
50
|
100
|
50
|
100
|
|
10
|
50
|
100
|
50
|
|
0
|
10
|
50
|
100
|
|
69
|
145
|
145
|
145
|
|
52
|
69
|
52
|
69
|
|
92
|
52
|
69
|
52
|
|
0
|
92
|
52
|
69
|
Semoga postingan kali Ini
Bermanfaat Bagi Teman – teman
Dan apabila masih ada
kurang dan salah dalam penulisan serta analisa, jangan lupa di komentari ya….!!!
^_^
Edavads..
Soal 1 :
Yang di tanya..? carilah tetangga nya dengan menggunakan
a. N4 (P)
b. ND (P)
c. N8 (P)
Penyelesaian :
- N4 (P)
- ND (P)
- N8 (P)
| Soal 2 : | |
Dalam Kasus kali ini kita akan menentukan 4 orang anak
dari ibu ( Yessi, Bunga, Ince, dan Fara) dalam menguji kemiripan dari Bapak
Albert. Lalu apa yang diuji..? yang diuji disini yaitu kemiripan gambar dari
bapak Albert dan ke 4 anak sob.. yang jelasnya lagi menguji warna pixel
dari gambar yang di representasikan di dalam matrik dengan metode Eucledian.
Okkk langsung saja ke TKP..!!!
Makin tambahh
bingungg. Hehehhe
jadi gambar di atas merupakan nilai warna pixel yang di simpan dalam table yang nanti akan di uji dalam mengukur jarak pixel antara (bapak Albert dengan Anak Ibu Yesi, Bapak Alber dengan Anak ibu Bunga dan seterusnya).
jadi gambar di atas merupakan nilai warna pixel yang di simpan dalam table yang nanti akan di uji dalam mengukur jarak pixel antara (bapak Albert dengan Anak Ibu Yesi, Bapak Alber dengan Anak ibu Bunga dan seterusnya).
Metode Pengukuran jarak
ada 3:
- Jarak Eucledian
- Jarak D4 ( city-block)
- Jarak D8 ( papan catur)
Tapi yang sering
digunakan adalah Jarak Eucledian dan bentuk metodenya : De(p,q)
= [(x-s)^2+(y-t)^2]1/2
Ok Kembali Ke
TKP….hehehehe
Pertanyaannya adalah
Bapak Alber Mirip Anak ibu…???
Penyelesaian :
Misalkan anak ibu Yessi =
P, anak ibu Bunga = Q, anak ibu Ince =
R, anak ibu Fara = S dan untuk Bapak Albert = Z .
ZZP = [(90-100)^2+(60-50)^2+(80-80)^2+
(60-101)^2+(40-79)^2+(50-85)^2+
(40-90)^2+(60-80)^2+(30-78)^2+
(80-80)^2+(50-90)^2+(50-95)^2]^1/2
= 116
ZZQ = [(90-40)^2+(60-51)^2+(80-40)^2+
(60-50)^2+(40-57)^2+(50-50)^2+
(40-48)^2+(60-47)^2+(30-50)^2+
(80-50)^2+(50-43)^2+(50-53)^2]^1/2
= 78.5
ZZR = [(90-60)^2+(60-59)^2+(80-60)^2+
(60-65)^2+(40-58)^2+(50-60)^2+
(40-70)^2+(60-59)^2+(30-60)^2+
(80-60)^2+(50-58)^2+(50-60)^2]^1/2
= 64.1
ZZS = [(90-30)^2+(60-31)^2+(80-50)^2+
(60-35)^2+(40-35)^2+(50-40)^2+
(40-38)^2+(60-34)^2+(30-25)^2+
(80-30)^2+(50-32)^2+(50-35)^2]^1/2
= 99.2
Dari Hasil Uji Diperoleh Nilai :
ZZP : 116
ZZQ : 78.5
ZZR : 64.1
ZZS : 99.2
Untuk
menentukan Kemiripan dilihat dari nilai yang paling kecil…!
Jadi
Nilai Min adalah : 64.1
Maka
Anak Ibu Ince lah , Yang mirip dengan Bapak Albert..!
Sekian
Dulu Posting Kali Ini Apabila terdapat kesalahan dalam penulisan, jangan lupa
tinggalkan Komentar…
EDAVADS..
Langganan:
Postingan
(Atom)
Popular Posts
-
Siklus hidup pengembangan sistem atau biasa disingkat SDLC atau bahasa Inggrisnya itu adalah Sistem Development Life Cycle, memp...
Popular Posts
-
Siklus hidup pengembangan sistem atau biasa disingkat SDLC atau bahasa Inggrisnya itu adalah Sistem Development Life Cycle, memp...
-
MEKANISME KOMPILASI SOURCE CODE PADA JAVA Mengenalli Tool-Tool Yang Ada Pada Java Yaitu Macam-Macam JDK... Membuat program de... -
Hay sob.. jumpah lagi di tugas ke 2 Rangkaian Digital, kali ini yang akan saya posting berupa gambar tentang perhitungan Aritmatik.. lan... -
1. Pengertian System Menurut Para Ahli : a. Menurut Gordon B. Davis ( Ahli di bidang Managament System Informasi) S...
-
ROBOTIKA Salam hangat ^-^ ...!!!!!! :D Bertemu kembali pada tugas matakulia PIB(Pengantar Intelejensi Buatan) yang di Ampuh o...
-
Image Enhancement Histogram Historgram Citra Histogram citra merupakan diagram yang menggambarkan distribusi frekuensi nilai intensit... -
1. Perbedaan Sistem Informasi dan Teknik Informasi Sistem Informasi mempelajari tentang bagaimana membangun dan menerapkan te...
-
GRAFIKA KOMPUTER Kali ini tugas yang diberikan bagaimana kita mengambar berbagai macam bentuk garis …!!!! Naahh tugas nya adal...
